Kurz zusammengefasst: Gartner hat im Juli 2026 den Magic Quadrant for Observability Platforms veröffentlicht und bewertet 19 Anbieter. Im Leader-Quadranten stehen Dynatrace, Datadog, Grafana Labs, Elastic, New Relic, Coralogix, Chronosphere und IBM. Dynatrace zeigt eine der stärksten Kombinationen aus Umsetzungsstärke und Vision, vor allem dank der Verbindung aus deterministischen Analyseverfahren und einer agentischen KI-Schicht ("Dynatrace Intelligence"). Gartner rechnet mit einem Marktwachstum auf 14,3 Milliarden US-Dollar bis 2028.
Warum Observability jetzt auf die Agenda von IT- und Engineering-Verantwortlichen gehört
Observability hat sich von der reinen Infrastruktur-Überwachung zu einer strategischen Fähigkeit entwickelt, die digitale Resilienz, Entwicklerproduktivität und den Betrieb von KI-Systemen direkt mitträgt.
Dynatrace gehört erneut zu den Anbietern mit der stärksten Kombination aus Umsetzungsstärke und Vision. Dynatrace kombiniert deterministische Analyseverfahren mit einer agentischen KI-Schicht und positioniert sich damit gezielt gegen Anbieter, die generative KI direkt auf Rohtelemetrie anwenden.
Was den Markt 2026 bewegt
Der Report beschreibt vier Entwicklungen, die für Unternehmen bei der Tool- und Partnerwahl entscheidend sind:
Die Lücke zwischen Anspruch und Realität bei agentischer KI zeigt sich deutlich: Viele Plattformen bewerben autonome Untersuchungsagenten für die Ursachenanalyse über mehrere Systeme hinweg, konsistente und verlässliche Ergebnisse bleiben für die meisten Unternehmen aber noch die Ausnahme.
Observability-Pipelines werden zur strategischen Schicht. Weil die Kosten für Telemetrie-Ingest der grösste Reibungspunkt bleiben, setzen Unternehmen vermehrt auf Pipelines, die Daten filtern, maskieren und weiterleiten, bevor sie in teure Analyse-Backends fliessen.
OpenTelemetry hat die Instrumentierung zur Commodity gemacht. Die Hürde für einen Plattformwechsel sinkt dadurch, Anbieter müssen sich stärker über Analytics und Nutzererlebnis differenzieren.
LLM- und KI-Workload-Observability entwickelt sich zur neuen Kernanforderung: Token-Verbrauch, Modell-Latenz und Kennzahlen wie Halluzinationsraten gehören für Unternehmen mit produktiven KI-Anwendungen zum Pflichtprogramm.
Gartner rechnet damit, dass der Observability-Markt bis 2028 auf 14,3 Milliarden US-Dollar wächst. Der Treiber ist dabei weniger die Adoption neuer KI-Funktionen als das schiere Volumen an Telemetriedaten, das verwaltet werden muss.
Dynatrace im Detail: Was den Leader-Status trägt
Gartner hebt bei Dynatrace vor allem drei Punkte hervor:
Die Smartscape-Topologie und die dahinterliegende KI-Engine "Dynatrace Intelligence" gelten als Referenz für Echtzeit-Abhängigkeitskarten mit hoher Präzision. Dieser deterministische Ansatz automatisiert die Ursachenisolation und reduziert den manuellen Analyseaufwand.
Die neue KI-Schicht erlaubt es, Ziele zu definieren, die das System innerhalb festgelegter Richtlinien selbst umsetzt. Das ist ein Schritt in Richtung automatisierter Observability, bei dem KI-Aktionen an konkrete organisatorische Vorgaben und Sicherheitsgrenzen gebunden bleiben.
Im Bereich Compliance (DORA, DSGVO) und mit Angeboten für souveräne Clouds und On-premises positioniert sich Dynatrace stark für regulierte Branchen wie Banken und öffentliche Verwaltung.
Die übrigen Leader im Überblick
Der Leader-Quadrant ist 2026 breiter besetzt als in den Vorjahren. Datadog führt weiterhin bei der Portfoliobreite mit über 20 integrierten Produkten und hat mit dem SRE-Agenten "Bits AI" einen der am weitesten entwickelten Ansätze für automatisierte Störungsanalysen im Markt. Grafana Labs punktet mit seiner Open-Source-Herkunft und einem produktgetriebenen Vertriebsmodell, das den Einstieg für Kubernetes-nahe Teams erleichtert. Elastic bringt Observability, Security und Suche auf einer gemeinsamen Plattform zusammen und adressiert damit ein überzeugendes TCO-Argument für bestehende Elastic-Kunden. New Relic, Coralogix, Chronosphere und IBM ergänzen das Feld, jeweils mit eigenen Schwerpunkten von Kostenkontrolle bei hochvolumigen Metriken bis zu KI-gestützter Analyse mit Erklärkomponente.
Was das für dein Observability-Vorhaben bedeutet
Die Wahl der Plattform ist nur ein Teil der Aufgabe. Entscheidend ist, wie eine Observability-Lösung in bestehende Testing-, Release- und Betriebsprozesse eingebettet wird, wie die Kosten für Telemetrie unter Kontrolle bleiben und wie viel der versprochenen KI-Automatisierung im eigenen Betrieb verlässliche Ergebnisse liefert.
Genau hier positioniert sich Infometis: als Schweizer Spezialistin für Quality Engineering mit Managed Services im Observability-Kontext. Wir übernehmen für Unternehmen Aufgaben, die im Tagesgeschäft oft liegen bleiben, weil intern die Kapazität oder die Spezialisierung fehlt:
- Einführung und Integration: Observability-Plattformen der Marktführer in bestehende Test-, Release- und CI/CD-Prozesse einbetten, statt sie als isoliertes Monitoring-Tool zu betreiben.
- Laufender Betrieb: Managed Services für Konfiguration, Pipeline-Governance und Kostenkontrolle, damit Telemetrie-Volumen nicht unkontrolliert wächst.
- Fokus auf echten Mehrwert: die Verbindung zwischen Observability und Qualitätssicherung herstellen, damit Erkenntnisse aus Produktion und Testumgebung tatsächlich zu schnelleren Entscheidungen führen.
Dabei arbeiten wir eng mit den Marktführern aus dem Gartner Magic Quadrant zusammen, ob Dynatrace, Datadog oder eine andere Leader-Plattform: Infometis bringt die Quality-Engineering-Perspektive ein, die Anbieter dieser Grösse selbst nicht abdecken.
Wenn du prüfst, ob eure aktuelle Observability-Strategie mit den Anforderungen aus dem Gartner Magic Quadrant 2026 mithält, oder wenn eine Einführung ansteht: Sprich uns an. Wir ordnen deinen Status quo ein und zeigen dir, welche Schritte sich für euer Unternehmen konkret lohnen.
Weitere Marktupdates
Dynatrace hat zudem im August Arize gekauft. Infometis hatte diese Perle auf ihrem Tool-Radar als spannenden Partner aufgespürt und freut sich, das dies nun offiziell auch der Fall ist.
Bereit für den nächsten Schritt?
Du möchtest wissen, wo eure Observability-Strategie heute steht und welche Potenziale sich für euer Unternehmen ergeben? Oder ihr plant gerade die Einführung einer neuen Observability-Plattform?
Wir unterstützen euch dabei, die passende Lösung zu bewerten, sinnvoll in eure bestehende IT-Landschaft zu integrieren und langfristig effizient zu betreiben.
👉 Sprich mit unseren Observability-Experten und lass uns gemeinsam schauen, was für eure Umgebung sinnvoll ist. Wir freuen uns auf den Austausch.
