Was hat Tricentis an der Transform 2026 in London gezeigt?
Das Wichtigste in Kürze
- An der Tricentis Transform 2026 Europe in London stellte Tricentis die Plattform Tricentis ONE vor. Sie steuert Tosca, qTest, NeoLoad, Quality Intelligence und Data Integrity über ein gemeinsames Qualitätsziel.
- Grundlage dafür ist die Enterprise Context Engine von Tabnine, das Tricentis im Juli 2026 übernommen hat. Die Engine lässt sich on-premises, in einer Private VPC oder air-gapped betreiben.
- Seit Tosca 2026.1 P1 ist der Tosca On-Prem MCP Server allgemein verfügbar. Agentic Test Automation läuft vorerst nur in der Cloud.
- British American Tobacco (BAT) schätzt die Aufwandsreduktion in einem SAP-Pilot mit 423 Prozessschritten auf rund 70 Prozent.
- In Tricentis Labs sind mit Aida und AgentScore zwei Lösungen im Early Access, die Anwendungen und KI-Agenten selbstständig prüfen.
Warum schiessen wir an einer Testing-Konferenz in London auf virtuelle Tontauben? Die Antwort gab es am Abend des ersten Konferenztags. Nach der Verleihung der Tricentis Customer Innovation Awards stand im Abendprogramm virtuelles Tontaubenschiessen an, und wir haben unsere Treffsicherheit getestet.
Treffsicherheit war auch tagsüber das Thema. Rund 900 Fachleute aus Testing und Quality Engineering trafen sich am 21. und 22. Oktober 2026 im Londoner Tobacco Dock, einem umgebauten Lagerhaus aus dem 19. Jahrhundert. Unter dem Motto «The Power of Agentic Quality» ging es um eine Frage: Wie hält die Qualitätssicherung mit einer Softwareentwicklung Schritt, die dank KI immer schneller wird? Den Abschluss machte Steven Bartlett, Host des Podcasts «The Diary of a CEO», mit seinen Gedanken zu Führung in Zeiten ständigen Wandels.
Für uns begann die Transform schon am Vormittag des 21. Oktober mit dem Partner Day. Tricentis zeigte seinen Partnern dort die Plattform, die Richtung der Produktentwicklung und erste Prototypen aus Tricentis Labs. Hier sind unsere wichtigsten Learnings und was wir mitnehmen.
Was ist Tricentis ONE und was ändert sich für Testteams?
Tricentis CEO Kevin Thompson eröffnete die Konferenz mit der Keynote «Delivering Agentic Quality at Scale». Seine Kernbotschaft: KI beschleunigt die Softwareentwicklung so stark, dass die Qualitätssicherung ihr Tempo mitgehen muss.
Die Antwort von Tricentis heisst Tricentis ONE, unter dem Leitgedanken «One View of Quality». Anwenderinnen und Anwender sollen künftig ein Qualitätsziel definieren. Tricentis ONE wählt daraufhin die passenden Funktionen aus Tosca, qTest, NeoLoad, Quality Intelligence und Data Integrity aus, koordiniert deren Einsatz und führt die Ergebnisse zentral zusammen.
Am Partner Day zeigte Tricentis, wohin die Reise geht: von Remote-MCP-Servern über autonome Agenten und den AI Workspace bis zu Tricentis ONE. In Tricentis ONE sollen Enterprise Context, Release Risk Intelligence, KI-gestütztes exploratives Testen, das Testen von KI-Agenten und KI für On-Premises-Produkte zusammenkommen.
Mit Tricentis ONE geht Tricentis einen Schritt in Richtung Agentic Quality Engineering. Agentic Quality Engineering verbindet einzelne Testautomatisierungen zu einem gesteuerten Qualitätsprozess, in dem KI-Agenten Aufgaben selbstständig ausführen. Zusätzlich kündigte Tricentis KI-Funktionen für On-Premises-Produkte sowie Integrationen mit Drittanbieterwerkzeugen an.
Warum Kontext für Testagenten entscheidend ist
Der zentrale Baustein für Tricentis ONE ist Kontext. Im Juli 2026 hat Tricentis Tabnine übernommen und integriert dessen Enterprise Context Engine in die Plattform. Die Enterprise Context Engine baut aus Code, Dokumentation, Tickets und Schnittstellen einen laufend aktualisierten Wissensgraphen der Systemlandschaft auf. Testagenten erkennen so Abhängigkeiten, bevor sie handeln.
Die Enterprise Context Engine lässt sich on-premises, in einer Private VPC oder vollständig air-gapped betreiben. Für regulierte Schweizer Unternehmen ist das eine Grundvoraussetzung.
Kontext wirkt sich direkt auf die KI-Kosten aus. Tricentis zitierte am Partner Day eine McKinsey-Studie, laut der 93 Prozent der Unternehmen ihre KI-Budgets überschreiten. Dieselbe Aufgabe kann bis zu 30-mal unterschiedlich viele Tokens verbrauchen. Agenten, die ihre Umgebung kennen, müssen weniger blind suchen. Tabnine-Kunden berichten von bis zu 80 Prozent weniger Token-Verbrauch und bis zu doppelt so hoher Genauigkeit. Das sind Herstellerangaben, die sich in jedem Pilot neu beweisen müssen.
Damit KI-Kosten planbar werden, rechnet Tricentis im AI Workspace über AI Credits ab. Den Verbrauch können Teams pro Person und für die ganze Organisation auswerten. Für Budgetverantwortliche ist das die Voraussetzung, um agentisches Testing zu skalieren.
Welche Tricentis-Lösungen sind heute verfügbar?
Unsere Einschätzung: Spannend wird, wie Tricentis ONE mit gewachsenen Testlandschaften umgeht. Viele Unternehmen betreiben Tosca on-premises, mit eigenen Teststrukturen und Anbindungen an CI/CD- und ALM-Werkzeuge. Hier tut sich bereits etwas: Seit Tosca 2026.1 P1 ist der Tosca On-Prem MCP Server allgemein verfügbar. Er verbindet über das Model Context Protocol (MCP) KI-Werkzeuge wie Claude oder Cursor direkt mit Tosca Commander. Agentic Test Automation läuft heute nur in der Cloud, die On-Premises-Unterstützung ist angekündigt. Für Schweizer Unternehmen in regulierten Branchen bleibt dieser Punkt deshalb mindestens so relevant wie die Plattformvision selbst.
Wie behalten Unternehmen die Kontrolle über autonome Testagenten?
Je selbstständiger KI-Agenten arbeiten, desto wichtiger werden Kontrolle, Transparenz und Verantwortung. Drei Fragen stehen dabei im Vordergrund: Welche Entscheidungen darf ein Agent selbst treffen? Wie lassen sich seine Ergebnisse nachvollziehen? Wo bleibt die menschliche Kontrolle zwingend?
Tricentis beantwortet das mit nachvollziehbaren Agentenaktionen und Freigabepunkten, die sich nach dem eigenen Risikoappetit setzen lassen. Bei geschäftskritischen Anwendungen braucht es zusätzlich klare Qualitätsstandards im eigenen Team.
Unser Learning: KI verändert die Rolle von Testing-Spezialistinnen und -Spezialisten. Ihre Erfahrung und ihr Urteilsvermögen werden wichtiger, weil sich der Fokus von der Testausführung zur Steuerung und Überwachung intelligenter Qualitätsprozesse verschiebt.
Genau dafür bieten wir als erstes Schweizer Unternehmen ISTQB-Zertifizierungstrainings für KI-Testing an.
Wie hat BAT seine SAP-Tests mit Agentic AI automatisiert?
Wie KI-gestützte Testautomatisierung heute schon funktioniert, zeigt British American Tobacco (BAT). Das Unternehmen erhielt an der Transform 2026 Europe den AI Trailblazer Award.
Mit Tricentis Agentic Test Automation überführte BAT manuelle SAP-Testschritte in erste Automatisierungsskripte. Der Pilot umfasste 12 geschäftskritische Szenarien mit 423 manuellen Prozessschritten. Für alle Schritte entstanden erste Skripte, und BAT schätzt die Aufwandsreduktion auf rund 70 Prozent. Fachpersonen haben die generierten Skripte geprüft und validiert.
Das Beispiel von BAT zeigt, wie ein sinnvoller Einstieg aussieht: ein klar abgegrenzter Pilot, geschäftskritische Szenarien und eine fachliche Validierung durch das eigene Team. KI übernimmt die Fleissarbeit, die Verantwortung für die Qualität bleibt bei den Fachpersonen.
Wie ein solcher Einstieg im SAP-Umfeld aussehen kann, zeigt unser Leitfaden KI im SAP-Testing: vier Testfragen, die jedes Release beantworten muss, und eine Einstiegsmatrix für fünf typische Ausgangslagen.
Was können Tricentis Aida und Tricentis AgentScore?
Mit Tricentis Labs hat Tricentis einen Inkubator geschaffen, in dem Kunden und Partner neue KI-Technologien früh testen und mitgestalten. Zwei Beispiele haben uns besonders interessiert.
Tricentis Aida erkundet Anwendungen selbstständig
Tricentis Aida erkundet Web- und Windows-Anwendungen selbstständig, ähnlich wie eine erfahrene Testerin. Du gibst die Anwendung und einen Fokus vor. Aida kartiert jede Maske und protokolliert jeden Befund mit Screenshot und Schritten als Bug, Warnung, Verständnisproblem, Info oder Pass. Dafür braucht es weder Testskripte noch Anforderungen.
Nützlich finden wir Aida in drei Situationen: bei einer geerbten, unbekannten Anwendung, für einen schnellen Check kurz vor dem Go-live und bei Anwendungen, die mit KI schnell gebaut wurden und noch keine Tests haben.
Tricentis AgentScore bewertet KI-Agenten
Tricentis AgentScore prüft KI-Agenten selbst. Die Lösung beobachtet, wie sich Agenten in realen Workflows verhalten, macht ihr Vorgehen mit Traces nachvollziehbar und vergleicht die Leistung über Modell-Updates hinweg. Bewertet werden drei Fragen: Hat der Agent die Aufgabe korrekt erledigt? Blieb er im Kostenbudget? War er schnell und zuverlässig genug? Daraus entsteht ein Qualitätsscore mit der Empfehlung Ship, Review oder Block.
Mit AgentScore wird Testing probabilistisch: Ein Agent kann dasselbe Ziel auf verschiedenen Wegen erreichen. Entscheidend ist deshalb sein Verhalten über viele Durchläufe.
Unsere Einschätzung: Das Testen von KI-Agenten wird zur eigenen Disziplin. In unserem Leitfaden nennen wir diesen Schritt «Agenten absichern», mit Abnahmekriterien, Verhaltenstests vor dem Go-live und Monitoring im Betrieb. Tricentis Aida und Tricentis AgentScore sind aktuell im Early Access.
Was nehmen wir aus London mit?
Am meisten beeindruckt haben uns die Kundenberichte mit Zahlen aus echten Piloten, etwa von BAT. Agentic AI ist im Testing angekommen, zumindest dort, wo Teams klein starten und ihre Wirkung messen.
Geblieben ist uns vor allem ein Begriff: Kontext. Ob Tabnine, AgentScore oder Tricentis ONE, die Qualität eines KI-Agenten hängt davon ab, wie gut er die Systemlandschaft kennt, in der er arbeitet.
Gelernt haben wir, dass sich die Frage verschiebt: von «Wie testen wir mit KI?» zu «Wie testen wir KI?». Am Partner Day hat Tricentis das zugespitzt: KI macht Ideen und Code im Überfluss verfügbar, knapp wird die verlässliche Umsetzung. Damit wird Qualität zum Thema der Geschäftsleitung. In KI-Piloten legen wir deshalb künftig von Beginn an Abnahmekriterien für die Agenten selbst fest, zusätzlich zu den Kriterien für die erzeugten Tests.
Unser Rat: Starte wie BAT mit wenigen geschäftskritischen Szenarien, einem messbaren Ziel und der Validierung durch dein Fachteam. Als erster Tricentis-Partner der Schweiz und Alps CEE Partner of the Year 2026 begleiten wir Unternehmen bei solchen Piloten.
Du willst wissen, wo du mit KI im SAP-Testing am besten startest? Unser Leitfaden zeigt es auf 12 Seiten, mit Einstiegsmatrix und Selbsteinschätzung.
Häufige Fragen zu Tricentis ONE, Aida und AgentScore
Was ist Tricentis ONE?
Tricentis ONE ist eine Plattform von Tricentis, die unter dem Leitgedanken «One View of Quality» steht. Anwenderinnen und Anwender definieren ein Qualitätsziel, und Tricentis ONE wählt dafür die passenden Funktionen aus Tosca, qTest, NeoLoad, Quality Intelligence und Data Integrity aus. Die Ergebnisse werden zentral zusammengeführt.
Was bedeutet Agentic Quality Engineering?
Agentic Quality Engineering verbindet einzelne Testautomatisierungen zu einem gesteuerten Qualitätsprozess, in dem KI-Agenten Aufgaben selbstständig ausführen. Menschen setzen die Leitplanken, definieren Freigabepunkte und bleiben für die Qualität verantwortlich.
Läuft Tricentis Agentic Test Automation on-premises?
Stand November 2026 läuft Tricentis Agentic Test Automation nur in der Cloud. Die Unterstützung für On-Premises-Umgebungen hat Tricentis angekündigt. Für regulierte Schweizer Unternehmen ist dieser Punkt besonders relevant.
Was ist der Tosca On-Prem MCP Server?
Der Tosca On-Prem MCP Server verbindet KI-Werkzeuge wie Claude oder Cursor direkt mit Tosca Commander. Er ist seit Tosca 2026.1 P1 allgemein verfügbar und lässt sich in bestehenden On-Premises-Installationen nutzen.
Warum hat Tricentis Tabnine übernommen?
Tricentis hat Tabnine im Juli 2026 übernommen, um dessen Enterprise Context Engine in die eigene Plattform zu integrieren. Die Engine baut aus Code, Dokumentation, Tickets und Schnittstellen einen Wissensgraphen der Systemlandschaft auf. Testagenten erkennen so Abhängigkeiten, bevor sie handeln.
Was sind Tricentis Aida und Tricentis AgentScore?
Tricentis Aida erkundet Web- und Windows-Anwendungen selbstständig und protokolliert jeden Befund mit Screenshot und Schritten, ohne Testskripte oder Anforderungen. Tricentis AgentScore prüft KI-Agenten in realen Workflows und gibt die Empfehlung Ship, Review oder Block. Beide Lösungen sind aktuell im Early Access.
Wie starte ich einen KI-Piloten im Testing?
Ein bewährter Einstieg umfasst wenige geschäftskritische Szenarien, ein messbares Ziel und die Validierung der Ergebnisse durch das eigene Fachteam. So ist British American Tobacco bei seinem SAP-Pilot vorgegangen. Infometis begleitet als erster Tricentis-Partner der Schweiz Unternehmen bei solchen Piloten.
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