Was der neue TestRail Quality Report über Trends und Herausforderungen verrät
Qualitätssicherung in der Softwareentwicklung steht nie still: Neue Technologien, komplexere Systeme und steigende Anforderungen prägen den Arbeitsalltag von QA-Profis weltweit. Um diese Entwicklungen greifbarer zu machen, liefert der Software Testing und Quality Report – Fourth Edition spannende Einblicke in aktuelle Trends und Herausforderungen.
Die Basis des Reports sind 2’751 Antworten von QA-Expert:innen, Test Engineers, Analysts und Leads aus mittelgrossen bis grossen Unternehmen weltweit. Der Report beleuchtet drei zentrale Themenfelder:
- QA-Prozesse, Teams & Benchmarks
- Testing-Tools & Technologien
- Challenges, Prioritäten & KPIs
Neu hinzugekommen ist ein Fokus auf Compliance, Security, AI, den QA-Jobmarkt sowie Continuous Learning.
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Zentrale Erkenntnisse
1. Automation-Gap
Teams streben im nächsten Jahr eine Testautomatisierung von 63 % an (aktuell ca. 40 %). Hürden wie Flaky Tests (26 %), UI-Änderungen (45 %) und fehlende Skills bremsen den Fortschritt.
2. Shift‑Left gewinnt an Fahrt
39 % der Teams integrieren QA früher ins SDLC (Shift‑Left) – was stark mit zufriedenstellender Qualität korreliert.
3. CI/CD & Automatisierung zahlen sich aus
86 % der Teams mit soliden CI/CD-Pipelines liefern schneller; 71 % verzeichnen weniger Fehler im Live-System.
4. Komplexität statt Ressourcen-Mangel
Die grössten Herausforderungen sind E2E-Tests in integrierten Systemen (33 %, +10 % seit 2023), die Entwicklung von automatisierten Tests (32 %) und späte QA-Beteiligung (32 %).
Interpretation der Ergebnisse
Der Report zeigt: QA entwickelt sich evolutionär, nicht revolutionär. Menschen bleiben zentrale Treiber, auch wenn Tools, Automatisierung und CI/CD zur Modernisierung beitragen. Die Balance zwischen Speed vs. Quality bleibt das Daily‑Business.
Key Take‑Aways
- Automatisierung landet nicht von allein. Denke früh an Architektur & Skill-Aufbau.
- Shift-Left = Effizienz + Bug-Reduktion. QA gehört an den Start.
- CI/CD-Pay-off: Geschwindigkeit + Qualitätsverbesserung.
- Tool-Landschaft bleibt heterogen. Integration via Jira/Selenium/Jenkins ist relevant.
- AI ist nice-to-have, noch kein Game-Changer. Fokus auf Selbstheilung & Test-Generierung.
- Non-functional Testing + Security + Compliance = neuer QA-Hotspot.
