Synthesized und Infometis beschleunigen Softwarebereitstellung mit KI-fähigen Testdaten und Quality Engineering

Die Partnerschaft unterstützt Unternehmen dabei, Testengpässe zu beseitigen, Risiken zu reduzieren und Transformationsvorhaben mit produktionsnahen Testdaten und Testumgebungen deutlich schneller umzusetzen.

LONDON, Vereinigtes Königreich; 23.06.2026. Synthesized, die Testdatenplattform für das KI-Zeitalter, gibt eine strategische Partnerschaft mit Infometis bekannt, einem führenden Schweizer Anbieter von Quality-Engineering- und Softwarequalitätssicherungs-Dienstleistungen im DACH-Raum.

Gemeinsam unterstützen die beiden Unternehmen Organisationen dabei, Software schneller und sicherer bereitzustellen und die Voraussetzungen für KI-gestütztes Quality Engineering zu schaffen. Grundlage dafür sind datenschutzkonforme, produktionsnahe Testdaten und Testumgebungen, die über komplexe Unternehmenslandschaften hinweg verfügbar gemacht werden.

Im Zuge von Modernisierungs- und Transformationsprojekten wird das Testen zunehmend zum Engpass. Geschäftskritische Prozesse erstrecken sich heute über zahlreiche vernetzte Systeme – von ERP-, CRM- und Finanzanwendungen bis hin zu Supply-Chain- und Kundensystemen sowie Plattformen wie SAP. Gleichzeitig kämpfen viele Unternehmen weiterhin mit isolierten Werkzeugen, aufwendiger manueller Datenaufbereitung und voneinander getrennten Testumgebungen.

Die Partnerschaft von Synthesized und Infometis begegnet dieser Herausforderung mit einem ganzheitlichen Ansatz für Testdaten und Testumgebungen. Unternehmen können sichere und realitätsnahe Testumgebungen schnell bereitstellen, die komplette Geschäftsprozesse abbilden und gleichzeitig höchste Anforderungen an Datenschutz, Compliance und Governance erfüllen.

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Die Basis für KI-gestützte Softwareentwicklung

KI-unterstützte Entwicklung, agentisches Testen und autonomes Quality Engineering verändern die Softwareentwicklung grundlegend. Damit diese Ansätze ihr Potenzial entfalten können, benötigen Unternehmen jederzeit Zugriff auf vertrauenswürdige, produktionsnahe Daten und Testumgebungen für systemübergreifende Tests.

Synthesized wurde speziell für diese Anforderungen entwickelt. Die KI-native Plattform automatisiert den gesamten Lebenszyklus von Testdaten – von der Generierung über Maskierung und Subsetting bis hin zur Bereitstellung und zeitpunktgenauen Reproduktion von Datenständen. Teams erhalten dadurch innerhalb von Minuten statt Wochen Zugriff auf hochwertige Testdaten.

In Kombination mit der Quality-Engineering-Expertise von Infometis entsteht eine moderne Grundlage für aktuelle Transformationsprogramme und die autonome Softwarebereitstellung von morgen. Infometis integriert produktionsnahe Testdaten direkt in Delivery-Pipelines und vereint zentrale Disziplinen moderner Qualitätssicherung wie Testdatenmanagement, Security Testing, Agentic Testing, Governance sowie Last- und Performance-Tests.

Darüber hinaus verfügt Infometis über umfangreiche Erfahrung in regulierten Branchen und begleitet unter anderem FINMA-regulierte Finanzinstitute sowie weitere Unternehmen mit hohen regulatorischen Anforderungen.

Anders als traditionelle Ansätze, die einzelne Systeme isoliert betrachten, ermöglicht die gemeinsame Lösung die durchgängige Validierung kompletter Geschäftsprozesse. Das erhöht die Sicherheit von Releases und reduziert gleichzeitig operative und regulatorische Risiken.

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Konkreter Mehrwert für Unternehmen

Durch die Partnerschaft können Unternehmen:

• Transformations- und Modernisierungsprogramme, einschliesslich SAP-S/4HANA-Migrationen, beschleunigen
• Releaserisiken durch die Validierung vollständiger End-to-End-Geschäftsprozesse reduzieren
• Verzögerungen aufgrund fehlender Testdaten oder Testumgebungen vermeiden
• Compliance und Data Governance in Testumgebungen verbessern
• Die Produktivität von Entwicklungs- und Testteams durch Self-Service-Bereitstellung erhöhen
• Die Datengrundlage schaffen, die für KI-gestütztes Testen und autonomes Quality Engineering erforderlich ist

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Stimmen zur Partnerschaft

Nicolai Baldin, CEO und Mitgründer von Synthesized:

„Viele Transformationsvorhaben werden heute dadurch gebremst, dass vertrauenswürdige Testdaten und realitätsnahe Testumgebungen nicht schnell genug bereitgestellt werden können. Mit der zunehmenden Verbreitung KI-gestützter Softwareentwicklung verschärft sich diese Herausforderung weiter. Gemeinsam mit Infometis helfen wir Unternehmen dabei, fragmentierte Testansätze hinter sich zu lassen und die Grundlage für kontinuierliche Qualität, schnellere Releases und langfristig autonome Softwarebereitstellung zu schaffen.“

Pascal Stiefel, Co-CEO von Infometis:

„Für uns ist Softwarequalität seit jeher ein integraler Bestandteil des gesamten Entwicklungsprozesses – genau das verstehen wir unter Quality Engineering. Im Zeitalter der KI steigen die Anforderungen an Datenqualität, Verfügbarkeit und Governance weiter an. Wir begleiten unsere Kunden von der strategischen Ausrichtung über die Implementierung bis hin zum Betrieb moderner Testdatenlösungen und freuen uns, mit Synthesized eine innovative Plattform in unser Lösungsportfolio aufzunehmen.“

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Über Synthesized

Synthesized ist die Testdatenplattform für das KI-Zeitalter. Die KI-native Lösung automatisiert den gesamten Lebenszyklus von Testdaten und ermöglicht Unternehmen einen kontinuierlichen On-Demand-Zugriff auf datenschutzkonforme, produktionsnahe Testdaten und Testumgebungen.

Erfahre mehr über Synthesized: www.synthesized.io

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Über Infometis

Infometis unterstützt seit 1998 Unternehmen bei der Sicherstellung und Weiterentwicklung ihrer Softwarequalität. Als Schweizer Spezialist für Quality Engineering begleitet das Unternehmen Kunden im gesamten DACH-Raum. Das Leistungsspektrum umfasst unter anderem Testdatenmanagement, Security Testing, Agentic Testing, Governance, Last- und Performance-Tests sowie KI-gestützte Entwicklung. Dank langjähriger Erfahrung in regulierten Umfeldern und einem klaren Fokus auf Schweizer Datensouveränität unterstützt Infometis insbesondere auch Unternehmen mit hohen Anforderungen an Sicherheit und Compliance.